Meta tätigt eine Investition von 14,3 Milliarden US -Dollar (12,4 Milliarden Euro) in das Unternehmenskala für künstliche Intelligenz (KI) und rekrutiert seinen CEO Alexandr Wang, um sich einem Team mit der Entwicklung von „Superintelligence“ beim Tech -Riesen anzuschließen.
Der am Donnerstag angekündigte Deal spiegelt einen Push des Meta -CEO Mark Zuckerberg wider, um die KI -Bemühungen bei der Muttergesellschaft von Facebook und Instagram wiederzubeleben, da er durch Konkurrenten wie Google und OpenAI einen harten Wettbewerb ausgesetzt ist.
Meta kündigte an, wie es eine „strategische Partnerschaft und Investition“ mit Skala am späten Donnerstag bezeichnete. In der Skala stellt die Investition von 14,3 Milliarden US -Dollar ihren Marktwert auf über 29 Milliarden US -Dollar (25 Milliarden Euro).
Scale sagte, es werde ein unabhängiges Unternehmen bleiben, aber die Vereinbarung wird „die Skala und die kommerzielle Beziehung von Meta erheblich erweitern“. Meta wird einen Anteil von 49 Prozent am Start-up halten.
Obwohl Wang mit einer kleinen Gruppe anderer Skala -Mitarbeiter nach Meta abreist, bleibt er im Vorstand von Scale.
Der Ersatz für ihn ist ein neuer CEO von Interim Scale, Jason Droege, der zuvor Chief Strategy Officer des Unternehmens war und frühere Führungsrollen bei Uber Eats und Axon hatte.
Konzentrieren Sie sich auf „Superintelligence“
Zuckerbergs zunehmend Fokus auf die abstrakte Idee von „Superintelligence“, die konkurrierende Unternehmen als künstliche allgemeine Intelligenz oder AGI bezeichnen – ist der jüngste Dreh- und Angelpunkt für einen Technologieführer, der 2021 die Idee der Metaverse verändert und den Namen des Unternehmens in die Förderung der virtuellen Realität und in die verwandte Technologie investiert.
Es wird nicht das erste Mal sein, dass das Debüt von Chatgpt 2022 ein KI -Wettrüsten ausgelöst hat, das ein großes Tech -Unternehmen bei innovativen KI -Startups Talent und Produkte verschlungen hat, ohne sie offiziell zu erwerben.
Microsoft beauftragte wichtige Mitarbeiter von Startup Berection AI, darunter Mitbegründer und CEO Mustafa Sulyman, der jetzt die KI-Division von Microsoft betreibt.
Google fuhr die Führungskräfte des AI Chatbot Company Characters an. Amazon erhielt auch eine Lizenz für die AI -Systeme und -Datensätze von Adept.
Wang war ein 19-jähriger Student am Massachusetts Institute of Technology (MIT), als er und Mitbegründer Lucy Guo 2016 mit dem Maßstab starteten.
Sie gewannen diesen Sommer einen einflussreichen Rückstand aus dem Startup Incubator Y Combinator, der zu dieser Zeit von Sam Altman, dem CEO von Openai, geführt wurde.
Wang brach aus dem MIT ab, nachdem er auf eine Flugbahn wie Zuckerberg ähnelte, die die Harvard University mehr als ein Jahrzehnt zuvor auf Facebook startete.
Wartung von LLMs
Die Tonhöhe bestand darin, die menschliche Arbeit zu liefern, die zur Verbesserung von KI-Systemen erforderlich ist, und die Mitarbeiter einstellen, um Kisten um einen Fußgänger oder einen Hund auf einem Straßenfoto zu zeichnen, damit selbstfahrende Autos besser vorhersagen können, was sich vor ihnen befindet.
General Motors und Toyota gehörten zu den Kunden von Scale.
Was AI-Entwickler anbot, war eine maßgeschneiderte Version des mechanischen Turks von Amazon, der seit langem ein Anlaufstelle für die passenden freiberuflichen Mitarbeiter mit temporären Online-Jobs war.
In jüngerer Zeit brachte die wachsende Kommerzialisierung von KI -Modellen mit großer Sprache – die Technologie hinter OpenAIs Chatgpt, Googles Gemini und METAs Lama – einen neuen Markt für die Annotationsteams von Scale.
Das Unternehmen behauptet, „jedes führende Großsprachmodell“, einschließlich derjenigen von Anthropic, Openai, Meta und Microsoft, zu bedienen, indem sie dazu beitragen, ihre Trainingsdaten zu fannen und ihre Leistung zu testen.
Es ist nicht klar, was das Meta -Deal für die anderen Kunden von Scale bedeuten wird.
Wang hat auch versucht, enge Beziehungen zur US -Regierung aufzubauen, militärische Verträge zu gewinnen, um KI -Tools an das Pentagon zu liefern und die Amtseinführung von Präsident Donald Trump zu besuchen.
Der Leiter des Wissenschafts- und Technologiebüros von Trump, Michael Kratssios, war für die vier Jahre zwischen Trumps erster und zweitem Bedingungen eine Führungskraft in Größenordnung. Meta hat auch damit begonnen, der Bundesregierung KI -Dienste zur Verfügung zu stellen.
Meta hat KI einen anderen Ansatz als viele seiner Konkurrenten verfolgt und sein Flaggschiff -Lama -System kostenlos als Produkt mit offenem Gewicht veröffentlicht, mit dem Menschen einige seiner Schlüsselkomponenten verwenden und modifizieren können.
Skepsis um LLMs
Laut Meta nutzen mehr als eine Milliarde Menschen jeden Monat seine KI -Produkte, aber es wird auch weithin als zurückbleibend hinter Wettbewerbern wie OpenAI und Google angesehen, um die Verwendung von Modellen der Verbraucher, auch als LLM bekannt, zu fördern.
Es hat noch nicht sein angeblich fortgeschrittenes Modell, Lama 4 -Gigant, trotz der Vorschau im April als „eines der klügsten LLMs der Welt und unserer bisher mächtigsten bisher“ veröffentlicht.
Der Chef -AI -Wissenschaftler von Meta, Yann Lecun, der 2019 ein Gewinner des Hauptpreises der Informatik für seine wegweisende KI -Arbeit war, hat Skepsis gegenüber dem aktuellen Fokus der Tech -Industrie auf LLMs zum Ausdruck gebracht.
„Wie bauen wir KI -Systeme auf, die die physische Welt verstehen, die ein anhaltendes Gedächtnis haben, das argumentieren und planen kann?“ Lecun fragte letztes Jahr auf einer französischen Tech -Konferenz.
Dies sind alles Eigenschaften von intelligentem Verhalten, die große Sprachmodelle „im Grunde nicht können, oder sie können sie nur auf eine sehr oberflächliche, ungefähre Weise tun“, sagte Lecun.
Stattdessen betonte er das Interesse von Meta, „einen Weg zu KI-Systemen auf Menschenebene zu verfolgen, oder vielleicht sogar übermenschlich“.
Als er am Mittwoch wieder zur jährlichen Vivatech -Konferenz Frankreichs zurückkehrte, wich Lecun einer Frage zum anstehenden Umfang aus, sagte jedoch, dass sein Plan seines KI -Forschungsteams „immer die menschliche Intelligenz erreichte und darüber hinausgehen“.
„Es ist nur so, dass wir jetzt eine klarere Vision haben, wie wir dies erreichen können“, sagte er.
Lecun war vor mehr als einem Jahrzehnt Mitbegründer von Metas AI Research Division mit Rob Fergus, einem Professor an der New York University. Fergus ging später nach Google, kehrte aber letzten Monat nach 5-Jahres-Abwesenheit zurück, um das Forschungslabor zu leiten, und ersetzte den langjährigen Direktor Joelle Pineau.
Fergus schrieb letzten Monat über LinkedIn, dass Metas Engagement für langfristige KI-Forschung „weiterhin unerschütterlich“ bleibt und die Arbeit als „Erlebnisse auf menschlicher Ebene aufbauen, die die Art und Weise verändern, wie wir mit Technologie interagieren“.
