Von zwei neuen Versionen von GPT-4, o1 bis hin zu einer neuen Suchmaschine und internem Drama – ChatGPT und die Muttergesellschaft OpenAI hatten ein bemerkenswertes zweites Jahr. Was kommt als nächstes?
Am 30. November 2022 brachte OpenAI sein erstes ChatGPT-Modell auf den Markt.
Was als Test für die Modelle von OpenAI beginnen sollte, entwickelte sich schnell zu einem Chatbot, der zum Synonym dafür wurde Entwicklung der generativen künstlichen Intelligenz (genAI).
Im Jahr 2024 wurden bei OpenAI mehrere neue Versionen auf den Markt gebracht, darunter GPT-4 mit schnellerer Intelligenz in Text, Sprache und Bild sowie o1, eine neue Modellreihe, die komplexe Aufgaben in Naturwissenschaften, Codierung und Mathematik lösen kann .
Erst vor wenigen Wochen veröffentlichte OpenAI SearchGPT, eine Browsererweiterung, die „schnelle, zeitnahe Antworten“ auf Benutzeranfragen mit relevanten Webquellen gibt und dabei Suchmaschinen vollständig umgeht.
Das Unternehmen hat sich im Hintergrund mit einer ganzen Reihe interner Probleme auseinandergesetzt, darunter der Rücktritt des Mitbegründers Ilya Sutskever, die Auflösung des Teams des Unternehmens, das Superintelligenz erforscht, und eine Reihe von Klagen von in den USA ansässigen Nachrichtenunternehmen angebliche Urheberrechtsverletzung.
Was kommt also als nächstes für ChatGPT von OpenAI, das im dritten Jahr versucht, seinen Einsatz zu steigern? Euronews Next schlüsselt es auf.
OpenAIs nächster „riesiger Durchbruch“
In einem Reddit Ask Me Anything (AMA) zuletzt MonatOpenAI-Gründer Sam Altman und seine Kollegen gaben einen kleinen Einblick in ihre Prioritäten für ihr drittes Jahr.
Kevin Weil, Chief Product Officer bei OpenAI, sagte der AMA, dass ein „großes Thema“ für 2025 sein wird, ob ChatGPT Aufgaben unabhängig ausführen kann.
Altmann schlug vor, dass es wie ein autonomer Agent aussehen könnte, was er als den nächsten „riesigen Durchbruch“ des Unternehmens betrachten würde.
„KI-Agenten“, auch Agenten-KI genannt, ermöglichen es Unternehmen, die großen Sprachmodelle (LLMs) zu entwerfen, die ihre Systeme zur Automatisierung von Arbeitsplatzaufgaben betreiben.
Das ist eine Leistung, an der bereits einige Konkurrenten von OpenAI arbeiten, wie beispielsweise Vertex AI von Google Cloud Agenten, LinkedIn Und Microsoft. Medienberichten zufolge könnte das nächste Update von Googles Gemini, Project Jarvis, auch autonome Agenten beinhalten.
Kate Devlin, Professorin für Künstliche Intelligenz und Gesellschaft am King’s College London, sagte, es habe gemischte Reaktionen auf die KI-Agenten gegeben, die die Konkurrenten von OpenAI bereits eingeführt haben.
„Einige Leute stehen dem wirklich positiv gegenüber und sehen darin eine völlige Wende, weil es viel mehr eine Situation wie ein persönlicher Assistent ermöglicht, in der man viele seiner Aufgaben an die KI auslagern kann“, sagte sie.
„Es gibt einige Leute, die davor zurückschrecken und die Vorstellung nicht mögen, dass dem Modell so viel Input oder Kontrolle gegeben wird.“
Das nächste Modell von ChatGPT: Was wir bisher wissen
Es gab einige Vorhersagen, dass OpenAI irgendwann vor Jahresende ein völlig neues Modell veröffentlichen wird.
Altman sagte es dem Reddit AMA im Oktober, dass es später im Jahr „sehr gute Veröffentlichungen“ geben wird, aber „keine, die wir ChatGPT-5 nennen werden“.
Die Priorität besteht laut Altman darin, „der Auslieferung“ der anderen Modelle, wie GPT4.0 und 0.1, die dieses Jahr auf den Markt kamen, Priorität einzuräumen.
Berichterstattung aus der Rand Einige Wochen später wird die Veröffentlichung von Orion, von dem allgemein angenommen wird, dass es der Nachfolger von GPT-4o und o1 ist, für ausgewählte Unternehmen, die eng mit OpenAI zusammenarbeiten, auf Dezember verschoben, damit sie ihre eigenen Produkte und Funktionen entwickeln können.
Tadao Nagasaki, der CEO von OpenAI Japan, kündigte im September ein zukünftiges ChatGPT-Modell an, das „100-mal leistungsfähiger“ als GPT-4 sein wird, berichten lokale Medien sagen.
Devlin sagte, es sei möglich, dass KI-Agentenaktivitäten in jede zukünftige Version von Orion einbezogen werden könnten.
Weitere Updates, nach denen Sie suchen sollten, könnten Sora betreffen, ein KI-Text-zu-Video-Modell, das bisher verzögert wurde.
Die Software, die laut Weil immer noch „perfektioniert“ wird, wurde diese Woche durchgesickert.
Altman sagte die nächste Version von DALL-Edie Bildgenerierungssoftware von OpenAI, sei „das Warten wert“, habe aber noch keinen Veröffentlichungsplan.
Sollte OpenAI eine Spezialisierung oder eine Verkleinerung in Betracht ziehen?
„Eines der Dinge, auf die OpenAI und andere Unternehmen im Jahr 2025 achten müssen, sind einige der allgemeinen Engpässe in der Branche“, fuhr Devlin fort.
„(KI-Unternehmen) brauchen mehr Rechenleistung, sie brauchen mehr Energie, sie brauchen mehr Daten“, sagte Devlin. „Wie viel können sie also mit den Einschränkungen dieser Dinge anfangen?“
Eine Option, die OpenAI in Betracht ziehen könnte, wäre die Skalierung auf kleine oder mittlere LLMs, die weniger ressourcenintensiv sind.
Diese kleineren Modelle wären in der Lage, Daten zu „kuratieren“, um in bestimmten Bereichen wie Recht oder Gesundheit spezifischer oder hilfreicher zu sein, sagte Devlin.
„Anstatt immer weiter zu wachsen, ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, was wir bisher erreicht haben, denn es gibt eindeutige Vorteile … aber wir wissen, dass es Risiken gibt, und vielleicht sollten wir uns etwas Zeit nehmen, um diese Risiken zu bewerten“, sagte Devlin .
Abdul Sadka, Direktor des Sir Peter Rigby Digital Futures Institute an der Aston University, sagte, OpenAI sollte ChatGPT „generisch“ halten, damit einzelne Unternehmen oder Sektoren es auf die spezifischen Datensätze verfeinern könnten, für die es verwendet werden soll.
Sadka sagte jedoch, er könne sich eine Erweiterung von OpenAI vorstellen, um ChatGPT mehr „Modalitäten“ zu bieten, etwa die Fähigkeit, medizinische Bilder zu erkennen, um „möglicherweise diagnostische Berichte über jede Grunderkrankung zu liefern“, die ein Patient haben könnte.
Um ChatGPT bei der Spezialisierung zu unterstützen, könnten Unternehmen, die die Software verwenden, laut Sadka eine externe Wissensbasis aufbauen, die die KI noch nie zuvor gesehen hat, um „die Wahrscheinlichkeit von … Halluzinationen zu verringern“, mit dem Begriff werden die bestmöglichen Antworten der KI auf Fragen erklärt erkennt es nicht.
